Using semantic similarity to reduce wrong labels in distant supervision for relation extraction     

Chengsen Ru  Jintao Tang  Shasha Li  Songxian Xie  Ting Wang 《Information processing & management》2018,54(4):593-608

Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms.  相似文献   

Knowledge representation learning with entity descriptions,hierarchical types,and textual relations     

Xing Tang  Ling Chen  Jun Cui  Baogang Wei 《Information processing & management》2019,56(3):809-822

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石膏/蚯蚓粪肥对赤泥团聚体结构稳定性的影响     

王琼丽  叶羽真  薛生国  江钧  朱锋  田桃 《中国科学院大学学报》2019,36(4):530-536

赤泥是氧化铝工业生产过程中排放的高碱性固体废弃物，迄今尚无经济有效的处置方法。以华中地区某堆场赤泥为研究对象，通过土培实验研究改良剂（石膏、蚯蚓粪肥、石膏+蚯蚓粪肥）对赤泥团聚体稳定性的影响。结果表明：石膏的添加能显著降低赤泥pH，而蚯蚓粪肥能显著增加赤泥有机碳含量。土培60 d时，石膏添加后赤泥pH由10.54降到8.75，蚯蚓粪肥添加后赤泥有机碳含量由3.54 g·kg^-1增加至14.31 g·kg^-1。土培180 d时，石膏、蚯蚓粪肥、石膏+蚯蚓粪肥添加后赤泥水稳性团聚体含量由12.04%分别增加到23.49%、29.24%、33.94%；团聚体平均重量直径由0.15 mm分别增加到0.26、0.30、0.34 mm；可蚀性因子由0.36分别降低到0.31、0.30、0.29。石膏和蚯蚓粪肥的添加促进水稳性团聚体形成，提高赤泥团聚体稳定性。基质改良对赤泥团聚体稳定性的影响效果依次为：石膏+蚯蚓粪肥 > 蚯蚓粪肥 > 石膏。研究结果对赤泥土壤化处置和规模化消纳研究有科学参考意义。  相似文献   

基于“立德树人”的我国青少年体育品德评价指标体系构建研究     

汤利军  蔡皓 《武汉体育学院学报》2019,53(10):75-80

运用文献资料法、问卷调查法、德尔菲法、层次分析法等研究方法，以人的全面发展理论、马斯洛的需要层次理论、道德认知发展心理学理论为基础，以国家出台的各类关于学生道德、品德发展的文件、中小学生手册和奥林匹克精神等为依据，构建出青少年体育品德评价指标体系。指标体系包括体育精神、体育品格、体育道德行为3个一级指标，爱国主义精神、集体主义精神、竞争开拓精神、拼搏进取精神、团队合作精神、创新精神、法制精神、爱、志、信、义、体育道德意应能力、体育道德创造能力和体育道德自我教育能力14个二级指标，并采用层次分析法分析出各指标的权重。青少年体育品德评价指标体系具有一定的科学性、适用性及操作性。  相似文献   

国家治理现代化视域下我国体育智库的责任与担当     

杨涛 《河北体育学院学报》2020,34(6):50-55

党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期，我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此，采用文献资料法和逻辑分析法，从外部和内部两个角度，对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制，完善运行机制，建设和优化人才培养体系；对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展，重塑体育治理生态，提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力，促进体育融合发展，最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   

学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

高校田径教学存在的问题及对策研究     

陶月  王磊 《体育科技文献通报》2020,(2):59-60,99

在高校教育中,田径课程是一门价值深远的体育课程,它不仅有增强人体机能、改善体内系统的效能,同时还有拓展视野、扩大交际范围和增强自我能力的作用,作为在高校体育中占有重要位置的一门课程。在社会经济不断深入发展的历史新时期里,传统的田径教学同大学生的自我能力发展要求已经不相适应,本文在此基础上,总结了几点主要问题和几项解决措施,希望能够为相关高校的田径教学工作者提供参考。  相似文献   

我国房产税改革刍议     

段涛 《邵阳学院学报(社会科学版)》2011,10(1):49-52

在目前中国房价居高不下的背景下,重庆市和上海市开始了房产税改革试点。这不仅仅是一个抛向楼市水池的试水石,更是促进政府职能转变,完善税制结构,稳定地方财政收入的有益尝试。当前我国涉及到房产税的问题很多,不仅包括宏观方面的税制结构,也包括微观层面的计税依据。文章探讨了一些关于现行房产税的问题,并提出了相关建议。  相似文献